人工智能：不是神话，也不是敌人

近两年人工智能（Artificial Intelligence）领域热闹非凡，据统计，被称为“人工智能元年”的 2016 年，国内人工智能方向企业总计 1000 家左右。今年“人工智能”被列入十九大报告之后，更是成为了万众瞩目的风口。

 

 

那么问题来了，什么是人工智能？未来人工智能又将对哪些领域产生深远影响呢？

 

什么是人工智能？

 

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。其应用分支有很多，比较热门的有深度学习…

还是举个栗子吧，深度学习就是越学越成精，比如号称最像人的机器人 Sophia；虚拟个人助理：比如全应用覆盖，普通话倍儿6，让 Siri 瑟瑟发抖的三星 Bixby；引擎推荐：魔性的今日头条等等。

 

 

这里有必要深入介绍一下深度学习，最普遍的深度学习有三种，图像识别、语音识别和自然语言处理（NLP）。

 

图像识别是深度学习最早的尝试，至今已经非常成熟，尤其是在人脸识别上，识别率高达99.15%，超过了人类肉眼的的识别率（97.52%）。所以你能看到iPhone X和支付宝都致力于搭载该项技术。

 

在语音识别方面，深度学习进步飞速，目前已达到商用条件，微信和不少输入法都支持语音识别输入。

 

真正任重而道远的是自然语言处理（NLP）。即使到现在，深度学习在NLP领域并没有取得像图像识别或者语音识别领域那样的成就，它先通过语义分析提取关键词、关键词匹配、算法判定句子功能，最后再利用提前准备的数据库提供用户输出结果。显然，这明显谈不上智能，只能算一种搜索功能的实现，而缺乏真正的语言能力。

 

为什么深度学习在NLP领域进展缓慢?这是因为，语义识别大不相同：人说的每句话并非自然信号，含有丰富多变的语义，对它的理解需要参考上下文语境的，有时候还会涉及到大量的文化背景知识。因此，仿人类大脑识别机制建立的深度学习，对经过我们人类大脑处理的文字信号的理解，效果反而差强人意。

 

 

未来人工智能应用领域

 

1. 制造业

制造业是实体经济的支柱产业，人工智能将助其从自动化走向智能化。除了传统制造业以外，手机制造业在此方面的应用更为迅速，比如华为新发布的全球首款内置神经网络处理单元的麒麟 970 芯片。

 

 

2.公共服务

 

人工智能正在助力智慧城市进入2.0版本，城市的交通、能源、供水等领域每天都产生大量数据，人工智能可以从城市运行与发展的海量数据中提取有效信息。代表：“世界十大智慧城市”之首，维也纳

 

3.零售业

 

零售行业将会是从人工智能发展创新中受益最多的产业之一，各类无人零售解决方案层出不穷。

代表：Amazon Go

 

 

4.医疗业

 

人工智能在医疗健康领域的应用已经相当广泛。依托深度学习算法，人工智能在提高健康医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势。IBM 每年砸 40 亿将人工智能“沃森”（Watson）计算机培养成了 10 秒给出治疗方案的医疗大牛。

 

5.教育业

 

人工智能对教育行业的应用当前还处在初始阶段。语音识别和图像识别与教育相关的场景结合，将应用到个性化教育、自动评分、语音识别测评等场景中，提升学习效率。

代表：联想 智能云课堂

 

6.交通业

 

人工智能被寄望于解决交通拥堵和交通安全两大难题，并提升用户驾驶和乘车体验，因此受到了政府和车企的极大的关注。

代表：被认为将成为全球最大的自动驾驶技术公司的百度